Per fare solo un esempio, i modelli linguistici più recenti di Mistral sono stati addestrati con 3mila Gpu Nvidia H200, un numero che rappresenta una frazione del potere di calcolo impiegato per i modelli di frontiera dei laboratori della Silicon Valley. L’aspetto tecnologico passa però (parzialmente) in secondo piano nel momento in cui il vero valore aggiunto è rappresentato dall’integrazione profonda resa possibile dalla consulenza fornita da Mistral.
La seconda ragione, evidenziata sempre da Bloomberg, spiega invece perché un numero così elevato delle realtà con cui Mistral collabora siano europee e alcune di queste siano delle banche (com’è il caso di Hsbc e Bnp Paribas) oppure operino nel campo delle telecomunicazioni (com’è il caso di Ericsson). Mistral sta infatti prendendo di mira delle istituzioni europee pesantemente regolamentate e che necessitano di un’installazione “on-premise” (ovvero direttamente nei server aziendali), di garanzie relative alla sovranità dei dati e di quel genere di supporto continuo che un’Api non può fornire.
L’Europa è un labirinto di regolamentazioni e lo è a maggior ragione quando si tratta di intelligenza artificiale e protezione dei dati: quale realtà è più adatta a fornire soluzioni e supporto in questo ambito di una società che ha sede in Francia, uno dei due cuori pulsanti dell’Unione europea (l’altro è ovviamente la Germania)?
È soprattutto da questo punto di vista che la strategia di Mistral può diventare un esempio per le altre realtà europee dell’intelligenza artificiale generativa, tra cui la tedesca Aleph Alpha, che già punta molto su un’AI “sovrana” per aziende e pubbliche amministrazioni europee, o la finlandese Silo AI, che sviluppa LLM personalizzati per le aziende.
Settori come la sanità, la difesa, la pubblica amministrazione e, per l’appunto, le banche e le telco possono potenzialmente trarre grandi vantaggi dall’integrazione dell’intelligenza artificiale, ma devono farlo con cautela e con un occhio di riguardo nei confronti della sovranità digitale: alla luce soprattutto delle tensioni crescenti con gli Stati Uniti di Donald Trump e del Cloud Act varato proprio da quest’ultimo, che impone alle grandi aziende statunitensi del cloud (Google, Microsoft e Aws in primis) di cedere su richiesta i dati conservati anche quando questi si trovano fisicamente al di fuori degli Stati Uniti.
I punti deboli da tenere sotto controllo
E quindi, mentre Stati Uniti e Cina si spartiscono le rispettive aree di influenza anche nel campo dell’intelligenza artificiale, l’Unione Europea potrebbe teoricamente costruirsi un significativo mercato interno, puntando sull’integrazione dei modelli linguistici made in EU nei sistemi industriali, nei servizi pubblici e nei settori più regolati dell’economia.
