AI e Sovranità dei Dati: L’Importanza della Governance nella Generative AI

L’adozione dell’intelligenza artificiale (AI) da parte delle aziende ha finora superato l’evoluzione dei quadri normativi, mettendo in evidenza la difficoltà delle organizzazioni nel definire linee guida chiare e coerenti. Un recente studio di McKinsey evidenzia che l’88% delle aziende sta già utilizzando l’AI in vari ambiti operativi. Tuttavia, l’innovazione sembra stia subendo un rallentamento, e un aspetto cruciale sembra essere sempre più trascurato: la sovranità dei dati. A fronte di questa situazione, la necessità di regole chiare sta diventando pressante, con normative europee come l’AI Act che impongono misure rigorose per garantire una maggiore visibilità e conformità nell’uso delle tecnologie AI.

La Qualità dei Dati: Fondamento dell’Intelligenza Artificiale

Nel contesto della sovranità digitale, la disponibilità e la qualità dei dati sono centrali. Sebbene ci siano volumi di dati senza precedenti — IDC prevede che la datasfera globale raggiunga i 181 zettabyte annui entro il 2025 — molti progetti di Generative AI falliscono nel concretizzarsi. Ricerche indicano che fino al 95% dei progetti pilota di genAI nelle aziende non riesce a produrre risultati tangibili. Questo insuccesso è spesso attribuito a problemi legati all’igiene dei dati, ovvero l’incapacità delle organizzazioni di gestire e strutturare correttamente le informazioni. I sistemi AI, purtroppo, ereditano non solo errori e bias, ma anche la qualità dei dati con cui sono addestrati. Quando i dataset sono mal strutturati, gli output risultanti sono distorti, compromettendo così l’efficacia dell’intelligenza artificiale.

È inoltre chiaro che la mancanza di governance sui dati influisce sulla conformità alle normative. Anche se le autorità europee non hanno ancora formalizzato un approccio condiviso per la regolamentazione dell’AI, è evidente che la trasparenza sarà un elemento chiave nei requisiti futuri. In questo scenario, le aziende italiane dovranno adattarsi per non rimanere indietro.

Classificazione dei Dati: Strategie per il Futuro

In un ambiente in cui la quantità di dati è crescente, comprendere e classificare le informazioni è un passo fondamentale per migliorare l’igiene dei dati. Le aziende devono categorizzare le loro informazioni non solo in base al valore intrinseco, ma anche tenendo conto della loro sensibilità. Non tutte le informazioni possono essere utilizzate per progetti di genAI; alcune potrebbero essere troppo riservate per il loro impiego. Questa consapevolezza permette di evitare errori costosi nel fornire dati sensibili a sistemi AI e può anche massimizzare il potenziale delle soluzioni di genAI.

Una volta comprendendo quali dati si hanno a disposizione, le aziende possono iniziare a stabilire requisiti chiari in termini di sovranità dei dati, considerando sia gli aspetti normativi che le necessità di localizzazione. La regolamentazione europea come il GDPR non richiede specificamente la localizzazione all’interno di un singolo Paese, ma insiste affinché i dati rimangano all’interno dello Spazio Economico Europeo. Questo porta molte aziende a optare per soluzioni ibride o multi-cloud per garantire flessibilità e conformità.

Riconsiderare la Sovranità: Da Compliance a Strategia Aziendale

Spesso considerata un mero esercizio di compliance, la sovranità dei dati dovrebbe invece essere vista come un elemento strategico centrale nella gestione dei dati. Se le aziende riescono a integrare la sovranità nella loro strategia complessiva, non solo si adeguano alle normative, ma ottimizzano anche i loro framework di governance. Dati ben strutturati e classificati possono aprire nuove porte per l’innovazione, specialmente nei progetti di genAI.

In un contesto in cui l’innovazione in questo settore sta rallentando, le organizzazioni italiane non possono più ignorare l’importanza della sovranità dei dati. Sfruttare questa opportunità significa non solo attenersi alle normative, ma anche capitalizzare su un asset fondamentale per il futuro del business.

In conclusione, per le aziende italiane, abbracciare una solida strategia di governance e sovranità dei dati non è solo un imperativo normativo, ma anche una mossa strategica significativa per rimanere competitive in un mondo sempre più guidato dall’AI.