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Gentrificazione vista dalla matematica, รจ italiano il primo modello al mondo che predice i cambiamenti urbani

di webmaster | Ago 18, 2025 | Tecnologia


Il battito d’ali di una farfalla non c’entra, ma il concetto รจ molto simile: basta un investimento anche minimo da parte di un ricco in una qualsiasi zona della cittร  per ribaltarne interamente gli equilibri demografici e immobiliari. Questo almeno รจ ciรฒ che sostengono i primi ricercatori al mondo che hanno creato un modello matematico dedicato a flussi e dinamiche alla base della gentrificazione urbana. Si chiamano Luca Pappalardo e Giovanni Mauro, vengono rispettivamente dal Cnr e dalla Scuola normale superiore di Pisa e insieme stanno costruendo strumenti predittivi per sviluppare politiche di intervento sul fenomeno โ€œprima che sia troppo tardiโ€. I risultati da loro raggiunti finora in collaborazione con le universitร  di Bari e Oxford sono pubblicati sulla rivista scientifica Advances in Complex Systems, Wired Italia li ha incontrati per guardare dentro e dietro al loro modello cosa cโ€™รจ.

Chi fa il primo passo

Prendendo il nome dal termine โ€œgentryโ€, usato per definire la piccola nobiltร  inglese, questo fenomeno consiste nella trasformazione di unโ€™area abitativa da popolare a di pregio, spesso seguita da una espulsione dei residenti originari. Una volta dentro un ricco, gli altri suoi simili lo seguono a ruota, quindi, prendendo il posto di chi se ne va perchรฉ il quartiere non รจ piรน alla sua portata. Questo processo di sostituzione di massa, secondo Mauro partirebbe quando a spostarsi รจ anche solo uno dei cittadini appartenenti a quel 5% piรน ricco. โ€œQuelli di medio reddito vogliono stare con i loro pari e i poveri vogliono stare dove se lo possono permettere, ma finchรฉ ci sono solo queste due categorie di abitanti, nessuno caccia aggressivamente l’altro spiega Pappalardo – quando invece entra in gioco qualcuno del gruppo con reddito fortemente piรน elevato, innesca un circolo vizioso che spinge tutti gli altri ad andarsene, anche quelli che potrebbero permettersi di restareโ€.

Questo risultato, sorprendente anche per gli stessi ricercatori, รจ frutto di un approfondito lavoro non tanto di calcolo quanto di analisi di flussi complessi e imprevedibilmente umani. โ€œNon esistevano dei modelli semplici per spiegare la gentrificazione, tutti avevano uno stampo economicistico, essendo realizzati partendo da dati tratti da censimenti – precisa Mauro – con il nostro, a flussi, possiamo invece risalire alle dinamiche di spostamento e catturare i segnali iniziali del cambiamento urbano e, quindi, prevederloโ€.

Ciak si cambia

รˆ la stessa differenza che passa tra uno stop motion e un video, spiegano i due autori dello studio, e il secondo formato citato รจ piรน adatto per risalire alla natura assunta dalla gentrificazione nelle sue prime fasi. Per ottenerlo serve riprodurre cicli di spostamenti, pressioni economiche e cambiamenti di quartiere in modo realistico e, prima ancora, avere dati, tanti dati, raccolti per tanto tempo e di tipologie non sempre reperibili nei comuni database open source, anzi, a volte nemmeno raccolti e conservati da coloro che potrebbero farlo.

In mancanza di materia prima per realizzare unโ€™analisi dati, Pappalardo e Mauro hanno deciso di costruire un modello teorico sulla gentrificazione unico nel suo genere, lasciandosi ispirare da quelli sulla segregazione degli anni settanta. โ€œSiamo partiti presupponendo che la gentrificazione derivi innanzitutto dalla diseguaglianza socio-economica e abbiamo immaginato la cittร  come una griglia in cui in ogni cella c’รจ spazio solo per un preciso numero di persone, dividendole in tre categorie in base al loro redditoโ€ spiega Pappalardo. Poi passa la parola a Mauro che descrive โ€œle tre regole base con chi abbiamo modellizzato la dinamica urbana: i poveri si muovono quando il contesto socio-economico diventa troppo alto, chi ha stipendi medi cerca di stare in zone dove il livello รจ piรน o meno come il proprio, i ricchi vanno a insediarsi nelle celle dove il livello saleโ€ spiega.



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Scritto da Flavio Perrone, consulente informatico e appassionato di tecnologia e lifestyle. Con una carriera che abbraccia piรน di tre decenni, Flavio offre una prospettiva unica e informata su come la tecnologia puรฒ migliorare la nostra vita quotidiana.

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