I Big Tech presentano i loro risultati trimestrali
I tre colossi di Big Tech, Google, Microsoft e Meta, hanno presentato i loro risultati trimestrali, confermando l’appetito per l’intelligenza artificiale e spendendo miliardi di dollari in questo settore.
Microsoft: risultati sopra le attese, ma spese elevate per l’intelligenza artificiale
Microsoft ha presentato una trimestrale oltre le previsioni del mercato, grazie alla divisione cloud, ma ha comunicato di aver speso 35 miliardi di dollari sull’intelligenza artificiale negli ultimi tre mesi, una cifra ben superiore alle stime degli analisti. Il primo trimestre dell’esercizio fiscale si è chiuso con ricavi in aumento del 18% a 77,67 miliardi di dollari, sopra le attese degli analisti. L’utile per azione è risultato pari a 3,72 dollari. La divisione Azure ha segnato un aumento del 39% dei ricavi, oltre le aspettative del mercato.
Tuttavia, Wall Street guarda ai risultati con scetticismo e i titoli di Microsoft perdono il 2,92%.
Meta: risultati misti e previsioni di spese elevate
Meta ha annunciato ricavi in aumento del 26% a 51,24 miliardi di dollari, ma l’utile è crollato dell’83% a causa di un onere fiscale una tantum da quasi 16 miliardi. A innervosire Wall Street, dove i titoli perdono oltre il 7%, anche la previsione di un’accelerazione “significativa” delle spese nel 2026 a causa dei costi infrastrutturali.
Mark Zuckerberg, CEO di Meta, ha commentato: “Abbiamo avuto un trimestre positivo. Meta Superintelligence Lab ha avuto un ottimo inizio e continuiamo a essere leader nel settore degli occhiali con l’intelligenza artificiale”.
Google: risultati sopra le attese e investimenti nell’intelligenza artificiale
Alphabet, la holding a cui fa capo Google, ha presentato un utile in aumento a 34,9 miliardi di dollari, o 2,87 dollari per azione, sopra le attese degli analisti. I ricavi sono saliti del 16% a 102,35 miliardi, oltre le attese del mercato. Meglio delle previsioni anche i ricavi da cloud, che si sono attestati a 15,16 miliardi. Per il 2025 Google prevede di spendere fra i 91 e i 93 miliardi di dollari nell’intelligenza artificiale.
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