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Google risolve il problema della memoria negli LLM: TurboQuant fa girare gli stessi modelli con cinque volte meno RAM

di webmaster | Mar 26, 2026 | Tecnologia



Google Research presenta TurboQuant, algoritmo training-free che comprime il KV cache degli LLM a 3 bit senza perdere accuratezza. Memoria ridotta di almeno cinque volte e calcolo degli attention logits fino a 8x più veloce su NVIDIA H100



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Scritto da Flavio Perrone, consulente informatico e appassionato di tecnologia e lifestyle. Con una carriera che abbraccia più di tre decenni, Flavio offre una prospettiva unica e informata su come la tecnologia può migliorare la nostra vita quotidiana.

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