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venerdì, Ago 19

IonQ Aria è disponibile su Azure Quantum Platform. Siglato anche un accordo con Airbus per l’uso dei computer quantistici

da Hardware Upgrade :

IonQ ha annunciato la disponibilit di Aria, il suo nuovo computer quantistico, tramite Azure Quantum Platform. Si tratta di una notizia rilevante non solo perch spinge un po’ pi in alto l’asticella delle prestazioni, ma anche perch in questo modo IonQ smentisce il rapporto di Scorpion Capital che aveva generato tanto rumore nel mondo dei computer quantistici. IonQ ha altres annunciato l’avvio di una collaborazione con Airbus, volta a esplorare l’uso dei computer quantistici in ambito aerospaziale.

IonQ Aria disponibile tramite Azure Quantum Platform

IonQ Aria, che prometteva all’annuncio di mettere a disposizione 32 qubit ad altissima fedelt, sbarcato in via esclusiva su Azure Quantum Platform. I qubit effettivamente a disposizione dei programmatori sono in realt 23 al momento, dunque non c’ ancora la disponibilit di tutta la capacit di calcolo potenziale del dispositivo.

per un traguardo comunque importante, e non solo per IonQ, perch Aria usa le trappole ioniche per creare i propri qubit fisici e offre dunque un livello di fedelt (ovvero di assenza degli errori) molto elevato, pi di quello dei concorrenti che usano superconduttori come IBM e Google. Ci apre a calcoli pi complessi e a risultati di qualit migliore rispetto al passato.

Secondo IonQ, la disponibilit pubblica di Aria consentir di accelerare lo sviluppo di algoritmi e simulazioni in grado di offrire risultati superiori rispetto alla precedente generazione di computer quantistici.

IonQ ed Airbus collaborano per usare i computer quantistici nel settore aerospaziale

Il secondo annuncio fatto da IonQ riguarda un nuovo accordo di collaborazione siglato con Airbus. IonQ ha recentemente stabilito le prime sedi europee e sta avviando diverse collaborazioni con realt pubbliche e private nel Vecchio Continente. La collaborazione con Airbus ruota intorno a un progetto denominato “Quantum Aircraft Loading Optimization & Quantum Machine Learning” (“ottimizzazione quantistica del carico degli aerei e machine learning quantistico”), che ha l’obiettivo di studiare per 12 mesi come i computer quantistici possono aiutare nel modellare e ottimizzare le operazioni di carico degli aerei cargo.

Tali ottimizzazioni porterebbero a una migliore distribuzione del carico e, di conseguenza, a condizioni di volo migliori. Airbus ha affermato che conta di usare la tecnologia quantistica per ottimizzare anche altre aree, come i consumi di carburante, l’aerodinamica e le traiettorie.

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