L’IA coinvolge già il 57% dei dipendenti pubblici – Notizie

L’intelligenza artificiale nella pubblica amministrazione italiana

L’intelligenza artificiale (IA) sta sempre più caratterizzando il mondo del lavoro, anche nella pubblica amministrazione italiana. Secondo una recente analisi condotta da Bigda, società di consulenza specializzata in analisi dei dati e intelligenza artificiale, per conto del sindacato dei lavoratori pubblici e delle pubbliche funzioni (FLP), il 57% dei dipendenti pubblici italiani è già coinvolto dall’introduzione di sistemi di IA.

Di questi, l’80% vive una situazione di complementarietà con tale tecnologia, ovvero l’IA viene percepita come uno strumento che semplifica e supporta il lavoro, senza sostituire le mansioni umane. Tuttavia, per un 12% dei dipendenti pubblici esiste un rischio concreto di sostituzione, mentre l’8% si trova in una zona di incertezza.

Il sentiment degli utenti

I1 sentiment degli utenti relativamente all’introduzione dell’IA nella pubblica amministrazione è stato monitorato attraverso l’analisi di 20.000 menzioni nell’ultimo anno su social media, forum, blog e news online. I risultati mostrano che il 45% dei commenti riflette una percezione ottimista, che vede nell’IA uno strumento di semplificazione, supporto e modernizzazione. Solo il 20% dei commenti esprime un sentiment negativo, principalmente focalizzato sulla questione della privacy e della sicurezza dei dati, giudicando l’IA troppo invasiva rispetto all’uso di dati personali.

I dati

Su circa 3,2 milioni di dipendenti pubblici italiani, il 57% (1,85 milioni) risulta altamente coinvolto dall’introduzione di sistemi di IA. La complementarità tra IA e lavoro umano è più accentuata nell’istruzione e nella ricerca (91,9%) e nel personale soggetto a diritto pubblico (79,7%), mentre nel settore sanitario la massima sinergia riguarda solo il 41,6% dei dipendenti. Il rischio di sostituzione tecnologica, sebbene riguardi complessivamente meno del 12% dei dipendenti pubblici, è più significativo nelle funzioni centrali (47,4%) e locali (23,8%).

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