L’impiego del robot umanoide Figure 02 nello stabilimento BMW dimostra quanto velocemente le macchine stiano sostituendo l’uomo: turni completi, precisione oltre il 99% e migliaia di componenti gestiti senza errori. Con l’arrivo di Figure 03, ancora più avanzato, la minaccia all’occupazione umana diventa tangibile.
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Google risolve il problema della memoria negli LLM: TurboQuant fa girare gli stessi modelli con cinque volte meno RAM
Google Research presenta TurboQuant, algoritmo training-free che comprime il KV cache degli LLM a 3 bit senza perdere accuratezza. Memoria ridotta di almeno cinque volte e calcolo degli attention logits fino a 8x più veloce su NVIDIA H100 Articolo Originale


