Titolo: L’uso dell’IA in medicina: opportunità e rischi senza regole

Negli ultimi giorni, un dato emerso dalla ricerca condotta dall’Osservatorio sulla Sanità Digitale del Politecnico di Milano ha colpito per la sua rilevanza: ben il 61% dei medici italiani, sia specialisti che di medicina generale, ha utilizzato strumenti di intelligenza artificiale generativa nell’ultimo anno. Se nel 2022 la percentuale di uso tra i professionisti era del 26% e quella dei medici di medicina generale del 46%, ora assistiamo a un vero e proprio balzo in avanti, che porta l’adozione dell’IA in medicina a una diffusione da fenomeno di nicchia a prassi comune.

L’adozione dell’IA: una corsa senza rete

Tuttavia, sebbene questi numeri possano sembrare indicativi di una modernizzazione positiva, è fondamentale esaminare il contesto in cui avviene questa adozione. In Italia, solo l’11% delle strutture sanitarie dispone di sistemi di intelligenza artificiale per supporto diagnostico. Curiosamente, il 34% dei medici utilizza strumenti AI per compiti diagnostici, il che implica che gran parte di questa tecnologia venga adottata in modo autonomo, bypassando le infrastrutture predisposte. Piattaforme come ChatGPT e Gemini vengono utilizzate da professionisti come strumenti isolati, non integrati nel flusso di lavoro clinico. Questa disconnessione crea un pericolo significativo: l’adozione della tecnologia da parte di singoli medici avviene senza la supervisione necessaria, rendendo le decisioni cliniche vulnerabili a errori che possono avere conseguenze gravi.

Le lacune nelle competenze

La stessa ricerca ha esaminato le competenze dei medici in merito all’intelligenza artificiale, scoprendo dati preoccupanti. Solo il 32% dei medici specialisti è consapevole del fenomeno delle “allucinazioni” dell’IA, mentre solo il 17% è in grado di identificare contenuti generati o manipolati da strumenti AI. La formazione attuale non sembra essere sufficiente: appena il 2% dei medici presenta competenze complete nelle quattro dimensioni analizzate (conoscenze di base, capacità pratiche, attitudini etico-deontologiche e leadership). Questo scarto evidenzia una significativa asimmetria tra l’adozione tecnologica rapida e la preparazione adeguata, il che in un settore come quello sanitario può avere conseguenze molto più gravi rispetto ad altri ambiti.

L’interazione del cittadino con l’IA: un’ulteriore sfida

Un ulteriore elemento da considerare è l’uso dei chatbot AI da parte dei cittadini. Ben il 36% ha già cercato informazioni su salute e terapie tramite questi strumenti, percependoli come autorevoli e personalizzati. Questa situazione complica ulteriormente il quadro, poiché i pazienti possono arrivare già informati, ma potenzialmente fuorviati, a una visita medica. Come sottolineato dagli esperti, l’IA generativa presenta rischi superiori rispetto al tradizionale “Dr. Google”, proprio perché le sue risposte vengono percepite come più affidabili e autorevoli.

Conclusione

La crescente adozione dell’IA in medicina da parte dei professionisti sanitari evidenzia un chiaro bisogno di regolamentazione e formazione adeguate. È cruciale che le istituzioni sanitarie non solo adottino questi strumenti, ma che lo facciano in un contesto strutturato e sicuro. L’integrazione dell’IA nelle strutture sanitarie non può avvenire in modo casuale: è necessario formare i medici, regolamentare l’uso di tecnologie emergenti e garantire che i pazienti siano informati in modo critico. Solo in questo modo riusciremo a sfruttare appieno le potenzialità dell’IA senza compromettere la sicurezza e la salute pubblica.