Le imprese puntano sull’intelligenza artificiale per portare innovazione e cambiamento nel mercato, ma sono frenate da una mancanza di dati adeguati, secondo uno studio condotto da Mit Technology Review Insights insieme a Snowflake.
Secondo l’analisi, nonostante le ambizioni delle aziende per l’IA generativa – con obiettivi come aumento dell’efficienza, maggiore competitività e innovazione di prodotti e servizi – l’infrastruttura dati deve essere migliorata per sfruttare appieno il potenziale dell’IA. I dati sono cruciali per l’intelligenza artificiale e sollevano questioni come l’elaborazione, la sicurezza e i costi.
Il rapporto rivela che solo una piccola percentuale di dirigenti aziendali si sente completamente preparata ad adottare l’IA, mentre la maggior parte ritiene di essere abbastanza pronta. Un’altra sfida è l’implementazione su larga scala dell’IA.
La stragrande maggioranza degli intervistati ha riscontrato ostacoli durante questo processo, con la governance dei dati e la sicurezza come la sfida principale, seguita dalla qualità e tempestività dei dati e dai costi. Tuttavia, c’è un trend positivo verso modelli di IA generativa più piccoli e meno costosi.
In conclusione, sebbene le sfide siano presenti, le aziende stanno progressivamente adottando l’IA generativa per innovare e rimanere competitive sul mercato.
