Un importante progresso nell’ambito dell’informatica quantistica è stato raggiunto grazie a uno studio firmato anche dal Premio Nobel e vicepresidente dell’Accademia dei Lincei, Giorgio Parisi, pubblicato su Nature. L’indagine condotta dall’Istituto per le Applicazioni del Calcolo del Cnr, dall’Università Complutense di Madrid e dall’Università Sapienza di Roma conferma la fattibilità dell’utilizzo del ‘quantum annealing’ per risolvere problemi di ottimizzazione in modo più efficiente rispetto alle tecniche tradizionali.
Il ‘quantum annealing’ rappresenta una delle tecniche più promettenti nell’informatica quantistica, dove i qubit sono posizionati per raggiungere lo stato di minima energia assoluta, permettendo così la soluzione di problemi altamente complessi. Un esempio emblematico è il noto problema del commesso viaggiatore, che consiste nel trovare il percorso più breve attraverso tutte le città senza passare due volte per la stessa.
Il team di ricerca, composto da Massimo Bernaschi dell’Iac-Cnr, Isidoro González-Adalid Pemartín e Víctor Martín-Mayor dell’Università spagnola e Giorgio Parisi della Sapienza, ha impiegato circa 7 milioni di ore di calcolo presso due importanti strutture europee: MeluXina in Lussemburgo e Leonardo presso il Cineca in Italia.
“Questi risultati dimostrano che un meccanismo di simmetria garantisce la validità del quantum annealing, consentendo un’applicazione efficace di questa tecnica particolare,” ha dichiarato Parisi. “Nelle condizioni di simmetria appropriate, non vi sono ostacoli fondamentali nel raggiungere soluzioni per problemi di ottimizzazione attraverso modifiche graduali dello stato del sistema.”
FP
