Mai così in alto da quindici anni a questa parte: il Financial times stock exchange Milano (Ftse Mib), il principale indice della Borsa italiana, ha raggiunto il 29 novembre quota 29,688,45 punti, un valore registrato l’ultima volta a giugno 2008. Come riporta Il Post, il dato misura e mostra l’andamento delle quaranta aziende più grandi tra quelle quotate a Milano ed è per questo molto rappresentativo della valutazione complessiva delle tendenze e dello stato di salute del mercato finanziario del paese.

La risalita della borsa tricolore è in atto da tempo. Nel 2023 essa ha però toccato vette che l’hanno resa la più in forma tra quelle europee. In particolare, da gennaio a fine novembre il suo valore è aumentato del 24,4%, mentre Parigi si è fermata al 12% e Francoforte al 16%. In questo senso, vicino a quello italiano è stato solo il risultato della Spagna, pari al 22%.

Questi numeri certificano sicuramente una crescente fiducia degli investitori internazionali nei confronti della nostra economia e delle aziende quotate sulla borsa di Milano. A incidere sulla cavalcata di quest’ultima è però anche il fatto che il Ftse Mib comprende più banche rispetto ai listini degli altri paesi europei. I rialzi dei tassi di interesse attuati dalla banca centrale europea negli ultimi mesi hanno permesso agli istituti di guadagnare moltissimo da mutui e prestiti e di influenzare quindi positivamente l’andamento complessivo dell’indice.

Il Ftse Mib è misurato in punti e non in euro. Tale modalità rende più semplici i confronti nel tempo del suo valore, che sarebbero altrimenti falsati dal diverso potere della lira e dello stesso euro nel corso degli anni. Nel dettaglio, il valore base è di diecimila punti, quello assunto all’inizio della serie, nel 1992, quando ancora si chiamava Comit 30. Dietro il valore in punti c’è comunque quello in euro, che definisce il valore totale delle azioni delle quaranta aziende che lo compongono ed è attualmente pari a 620 milioni di euro.

Nonostante il risultato più alto degli ultimi tre lustri, non è tutto oro quello che luccica. Il mercato finanziario italiano soffre infatti per via del numero sempre più basso delle aziende che si quotano e per il delisting di altre. Solo nel 2022 sono state in tutto 23 le aziende a salutare la borsa. Tra esse spiccano Atlantia, Exor e Cattolica Assicurazioni.

I consumi energetici troppo elevati, i bias cognitivi che vengono riproposti dagli algoritmi, e la tutela del copyright sono le tre sfide che l’intelligenza artificiale dovrà affrontare. Al Wired Next Fest di Firenze Sasha Luccioni, ricercatrice nell’AI etica e sostenibile presso la startup franco-americana HuggingFace, ha analizzato tutti questi punti nel suo intervento in collegamento al Salone dei Cinquecento. In qualità di membro Fondatore di Climate Change AI e del Consiglio di Women in Machine Learning, ha subito sottolineato come la diversità debba essere presente all’interno dei modelli dell’intelligenza artificiale: “La tecnologia non è neutra, i bias dell’intelligenza artificiale altro non sono che quello che noi vediamo nella società. Qualsiasi stereotipo si applichi viene peggiorato dal sistema, che tende ad amplificare la distorsione. Per questo è importantissimo portare avanti piccole scelte quando si addestra l’intelligenza artificiale, bisogna che si confronti con le minoranze, prendendo più dati possibili anche sulle donne ad esempio, per vederle poi rappresentate e non aver risultati distorti”.

Come riporta Luccioni infatti solo il 12% di chi lavora nell’AI è donna: “C’è un grosso sbilanciamento, e siccome questa tecnologia ha una ricaduta sulla nostra vita è importante che vengano rispettate le diversità. Ad esempio, nella selezione dei cv si è capito che le donne venivano rifiutate solo in quanto donne, perché l’algoritmo si basava sul fatto che il 90% delle persone impiegate nel settore è rappresentato da uomini. Per questo è cruciale fare mentoring, vogliamo aiutare le comunità e le donne a non abbandonare questa industria”. Sempre partendo da questo concetto, secondo l’esperta è fondamentale che questa tecnologia “non sia nelle mani di pochi soggetti, deve essere open, per intervenire su questi aspetti in modo condiviso”.

Per tutelare la proprietà intellettuale e il copyright, per Luccioni bisogna “implementare meccanismi per capire quali siano le fonti che sono state utilizzate, analizzare i dataset usati da un’intelligenza artificiale. Si tratta di centinaia di Terabyte da ricercare, un lavoro impossibile da fare a mano, ma gli artisti possono, con degli strumenti, ricercare i loro lavori e capire se siano stati usati per allenare un modello di AI e denunciare l’azienda in questione. È stata fatta una class action per consentire agli artisti di avere il pieno possesso della propria opera, eliminandola dal dataset”. L’impatto ambientale non è poi un parametro trascurabile: “I modelli di IA non sono astratti, sono fatti di molte Cpu, di server e pc, ci serve un potere di calcolo che ha bisogno di molta energia, che senza delle scelte consapevoli crea degli effetti sul clima. Ad esempio, sono state emesse 500 tonnellate di CO₂ per la creazione di Gpt-3″.

Nel panel “Focus AI – A come artificiale, I come italiana” tre startup nostrane hanno parlato della loro esperienza nello sviluppo di dati sintetici, ovvero informazioni che non mettono a rischio la privacy di nessuno, e di chatbot. Per Shalini Kurapati, ceo e co-founder di Clearbox AI: “I dati sintetici sono un nuovo paradigma sull’anonimizzazione. Oggi chi ha i dati vincerà e non sempre tutti li hanno a disposizione per allenare i propri modelli”. Dello stesso avviso anche Daniele Panfilo, ceo e cofounder di Aindo: “Nell’ambiente spesso si dice ‘No data no party’, perché senza è difficile allenare i modelli di un’intelligenza artificiale. Bisogna avere accesso ai dati, ma quando si disegna qualcosa vanno calati in un contesto anche normativo. Non dobbiamo per questo fermare l’innovazione, perché rimarremmo indietro, e in questo senso i dati finti, che si comportano come quelli veri, ci vengono incontro per un’innovazione etica”. Secondo Andrea Tangredi co-founder & chief product officer di indigo.ai, le future generazioni che vorranno cimentarsi in questo settore dovranno tenere a mente due fattori: “Come per tutte le tecnologie esiste l’ambito della ricerca e quello della loro applicazione sul campo, io consiglio di non escludere nessuno dei due mondi, provare un po’ entrambi e prendere poi una scelta consapevole in base anche alle proprie inclinazioni”.